汽車駕駛離“自動”尚遠

　　近日，一年輕企業家駕駛電動汽車時啟用自動駕駛功能發生車禍離世，再度引發社會各界對自動駕駛技術的爭論。雖然警方暫未公布具體結論，但最近幾年間，全球范圍內已發生了數十起與自動駕駛有關的車禍和人員傷亡事故。自動駕駛，實則是人工智能的一個具體落地應用。談論自動駕駛，首要的是對這一技術智能等級劃分有明確認識。目前，國際上權威的自動駕駛技術等級劃分由國際自動化工程師學會（SAE International）制定，我國的《汽車駕駛自動化分級》國標也參照這一標準制定。

　　SAE標準將自動駕駛分為L0到L5六個等級，用中文表示可大意解釋為：人類駕駛（L0）、輔助駕駛（L1）、部分自動駕駛（L2）、（有）條件自動駕駛（L3）、高度自動駕駛（L4）、完全自動駕駛（L5）。最新更新的SAE標準已將L0-L2等級劃分為“駕駛員輔助系統”，只有“L3-L5”等級才是“自動駕駛系統”。

　　從統稱“自動駕駛”到劃分為“駕駛員輔助系統”和“自動駕駛”，以及SAE標準的更新與對不同等級自動駕駛名稱的歸類中能夠看出，在越來越多自動駕駛導致的交通事故發生后，人們需要更加冷靜克制地去看待這一新鮮事物。SAE標準的更新，也是期望普通消費者能夠不再受到誤導。

　　因為自動駕駛技術并未發展成熟到大面積普及和商用的階段，但現實生活中，自動駕駛的技術能力顯然被汽車廠商夸大了。無須復雜的科學原理，對比試驗車和量產車的硬件配置，便可以證明這一道理。

　　目前，北京有兩地區正合法上路測試自動駕駛出租車。這些自動駕駛出租車基于常規量產車定制，但與常規量產車不同的是，車內車外都裝滿了激光雷達、光學傳感器等各種昂貴的儀器設備，且駕駛位有專人負責隨時介入干預行車。而市面上所謂擁有自動駕駛功能的量產車與常規量產車相比，車內外硬件配置幾乎差別不大。

　　試驗車尚且需要大量額外硬件輔助方能實現自動駕駛，量產車又用了哪些硬件和技術手段來保障自動駕駛的實現？要知道，自動駕駛依托人工智能，人工智能內核之一便是機器學習，而機器學習需要海量的數據樣本。無論算法如何優化與先進，沒有足夠強大的硬件支持，也就意味著無法讓量產車在自動駕駛時能夠處理各種復雜多變的緊急狀況。

　　自動駕駛確實是汽車工業未來發展的一個重要且可行的方向，但起碼在當前，對自動駕駛的應用必須保持足夠的審慎。過往的案例已經能夠表明，自動駕駛仍未成熟，當前所謂的自動駕駛技術只能當作是給予駕駛員便利的輔助手段。人，仍然也必須是操控汽車駕駛的唯一主體。

　　因此，全社會有必要從不斷發生的事故中，重新認識自動駕駛技術。在市場推廣中，廠商必須明確告知當前自動駕駛技術的不足和潛在危險，不讓消費者產生錯誤認知，避免實際使用中發生不可逆的后果。自動駕駛仍是新事物，只有對其保持客觀冷靜，才能促使這一新科技不斷發展，最終突破人類想象。