業(yè)內(nèi)首個！360億方智能發(fā)布《航空AI白皮書》

　　2025年2月11日，360億方智能聯(lián)合四川大學(xué)服務(wù)管理研究所、寧波中科信息技術(shù)應(yīng)用研究院、愛分析等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《航空AI白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。作為業(yè)內(nèi)首個系統(tǒng)性探討人工智能技術(shù)與航空產(chǎn)業(yè)深度融合的報告，《白皮書》從技術(shù)趨勢、行業(yè)痛點、應(yīng)用場景及實施路徑等多維度，為航空業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了全景式路線圖，標志著中國航空業(yè)開始邁入“AI驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展”新階段。

　　圖-《航空AI白皮書》

　　據(jù)了解，《白皮書》全文超過4萬字，分9個章節(jié)系統(tǒng)性梳理了AI技術(shù)在航空領(lǐng)域的應(yīng)用探索，覆蓋收益管理、客戶服務(wù)、運營優(yōu)化、安全管理等8大核心應(yīng)用場景，并提供實施指南及國內(nèi)外大型航司實戰(zhàn)案例，旨在為航空公司、機場管理機構(gòu)及技術(shù)供應(yīng)商提供決策參考，實現(xiàn)效率提升、成本優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展。

　　政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動，航空業(yè)迎轉(zhuǎn)型契機

　　當前，中國航空業(yè)正處于政策紅利與技術(shù)突破的雙重風口。

　　政策層面，國家“十四五”民用航空發(fā)展規(guī)劃明確提出“智慧民航”建設(shè)目標，要求推動大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深度應(yīng)用，構(gòu)建安全、高效、綠色的現(xiàn)代民航體系。2023年以來，民航局陸續(xù)出臺《智慧民航建設(shè)路線圖》等文件，從頂層設(shè)計加速行業(yè)數(shù)字化進程。而在技術(shù)層面，以國產(chǎn)大模型DeepSeek為代表的大模型技術(shù)發(fā)展迅猛，其技術(shù)突破為航空業(yè)復(fù)雜場景的智能化提供了新可能。此外，業(yè)內(nèi)專家指出，以DeepSeek為代表的國產(chǎn)AI技術(shù)崛起，將大幅降低航空業(yè)對國外技術(shù)的依賴，推動關(guān)鍵領(lǐng)域自主可控。

　　AI重塑航空未來，讓知識成為生產(chǎn)力

　　發(fā)布現(xiàn)場，360億方智能總經(jīng)理彭際華對《白皮書》進行了詳細解讀，他提到，上世紀“熱水瓶換飛機”的商業(yè)事件打開了航空行業(yè)的蓬勃發(fā)展之路，以DeepSeek為代表的大模型技術(shù)將是推動航空行業(yè)新一輪增長的“熱水瓶”。目前，航空公司、機場等企業(yè)也正積極探索業(yè)務(wù)智能化，覆蓋從營銷和服務(wù)管理、運營與安全管理、飛機維修到人員培訓(xùn)的航空運營全流程。

　　在AI落地方面，彭際華提出360億方智能面向航空行業(yè)提供“存智一體”解決方案，聯(lián)接航司私域知識與大模型；同時全面接入DeepSeek，提供高速專線、深度適配應(yīng)用、私有化部署等服務(wù)。以飛機維修為例，傳統(tǒng)方案依賴人工經(jīng)驗且缺乏有效工具，而AI驅(qū)動的智能維修知識庫可智能化管理歷史維修材料，并實時監(jiān)測潛在隱患，進行預(yù)測性分析，大幅度提升飛機維修的效率和質(zhì)量，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。他進一步指出，360億方智能已服務(wù)多家頭部航司，助力客戶在故障維修、智能客服等重點場景上實現(xiàn)50%以上的效率提升。

　　AI作為一項技術(shù)能力，只有與航空行業(yè)的實際場景相融合才能碰撞出經(jīng)濟價值，其中最受關(guān)注的便是航空收益管理。

　　對此問題，四川大學(xué)服務(wù)管理研究所所長羅利教授指出，航空行業(yè)傳統(tǒng)收益管理存在的最大問題是：面對快速變化的市場環(huán)境和消費者行為時，其決策的靈活性和精準性具有明顯的局限性。而AI技術(shù)的引入為航空公司的收益管理帶來了全新的視角和方法，體現(xiàn)在超售策略優(yōu)化、運價評估以及經(jīng)營分析等多個環(huán)節(jié)的深度賦能。她以北歐航空為例解釋，北歐航空與Amadeus合作開發(fā)了先進的收益管理系統(tǒng)，這種使用實時銷售數(shù)據(jù)的新型收益預(yù)測模型將航空公司的需求預(yù)測能力提高了33%，提升了航空公司調(diào)整定價策略和庫存水平。同時羅教授提醒道，航司在AI落地過程中需要注意數(shù)據(jù)安全風險，包括旅客個人信息、航班運營數(shù)據(jù)、飛機性能參數(shù)等。

　　AI在航空收益管理上的成效顯著，不過其影響不止于此。

　　在宏觀經(jīng)濟背景下，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)重視價值創(chuàng)造，大模型因能激活數(shù)據(jù)價值、提升AI自主決策能力而備受關(guān)注。愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人&首席分析師張揚預(yù)測，2025年企業(yè)AI大模型支出預(yù)計達238億元，市場增速100%，成為企業(yè)IT預(yù)算增長的“獨苗”。在落地實踐方面，某央企打造的數(shù)智董事會平臺，借助大模型賦能，為董事會辦公室提供從議案與會議管理到信息披露和投資者關(guān)系等端到端解決方案，滿足合規(guī)要求。同時，AI落地進程面臨諸多挑戰(zhàn)，如回復(fù)準確性、數(shù)據(jù)與知識質(zhì)量、合規(guī)與安全等，企業(yè)用戶對大模型預(yù)期收益也回歸理性。隨著技術(shù)發(fā)展，2025年消費級AI手機將逐步成熟，端側(cè)大模型向企業(yè)場景滲透，RAG工程化也將不斷完善，有望基本消除“幻覺”。張揚認為，企業(yè)需合理規(guī)劃落地路徑，加強能力建設(shè)與應(yīng)用建設(shè)，提升技術(shù)水平，應(yīng)對挑戰(zhàn)，才能更好地發(fā)揮大模型在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用。

　　未來展望：智慧民航、可持續(xù)生態(tài)、低空經(jīng)濟

　　展望未來，航空業(yè)未來的發(fā)展將主要沿著三大趨勢展開：智慧民航的深化、綠色航空的加速以及低空經(jīng)濟的崛起。

　　首先，在智慧民航方面，隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生等技術(shù)的融合應(yīng)用，航班調(diào)度、機場運營等關(guān)鍵環(huán)節(jié)有望實現(xiàn)全流程自動化，顯著提升行業(yè)效率與服務(wù)質(zhì)量。其次，綠色航空成為行業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，借助AI優(yōu)化燃油消耗及航線規(guī)劃，不僅有助于航空公司降低燃油成本，同時也為實現(xiàn)全球碳減排目標貢獻力量。此外，低空經(jīng)濟在AI技術(shù)的推動下，通過無人機物流、空中出行等新業(yè)態(tài)，展現(xiàn)出巨大的市場潛力，預(yù)估將催生一個萬億級別的新市場。

　　正如《白皮書》提及的：“航空業(yè)的智能化不是選擇題，而是生存題。唯有擁抱AI，方能馭風而行。”為了適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境和社會需求，航空業(yè)必須積極采取行動，探索新的發(fā)展模式。這不僅是對航空業(yè)自身發(fā)展的要求，也為其他面臨類似挑戰(zhàn)的行業(yè)提供了寶貴的參考經(jīng)驗。未來，我們期待看到航空業(yè)能夠在保持技術(shù)創(chuàng)新的同時，兼顧環(huán)境保護和社會責任，構(gòu)建一個更加智能、可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅是航空業(yè)的新時代，更是整個社會邁向更智能、高效、綠色未來的縮影。

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