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3047798688@qq.com記者丨曉敏 見習生丨李杰
出品丨鰲頭財經（theSankei）
自動駕駛發展進程不斷，今年以來，多地多部門陸續出臺了自動駕駛的相關政策，自動駕駛的商業化進程也在提速，目前全國已有北京、重慶、武漢、深圳等10多個城市允許自動駕駛汽車在特定區域商業化試運營。自動駕駛大規模商業化落地的前提是安全。安全不單單指道路行駛安全，也包括自動駕駛的數據安全，為此國家部委專門發文規范相關行為。然而，目前國內許多新能源車企并無余力解決高精地圖測繪的資質和數據安全處理的技術問題。在此現狀下，行業亟需具有資質、技術的企業能為新能源車企提供全棧的數據閉環合規解決方案，既能降低車企的成本并為其技術賦能，又能更好的保障數據安全。圖商充當了這一關鍵角色。
新規出臺，車企急尋數據合規服務商
小鵬、長城陸續對旗下的App進行功能調整，關閉了遠程監控、360全景車外遠程拍照等功能。實際上，自去年10月《汽車數據安全管理若干規定（試行）》正式施行以來，新能源車企基本都下架了相關的功能以保障用戶數據安全。“相關法律法規的出臺對于智能網聯汽車的數據采集提出了規范性要求，車企出于資質或其他因素考慮自身很難做到完美的數據閉環合規，只能采用關閉相關功能的方法，但這在一定程度上犧牲了用戶體驗。”新能源行業分析人士向鰲頭財經表示，“近年來監管收緊，數據合規行業應運而生，通過與數據合規廠商合作，新能源車企既能符合相關政策法規要求，也能放開手腳探索自動駕駛新技術。”
在相關政策法規出臺前，智能汽車快速發展過程中也存在數據過度采集、不當存儲、越界使用等問題，給社會及用戶帶來了數據安全隱患。所謂數據合規，就是在數據的采集、存儲、標注、訓練、仿真、監管等多個環節對數據進行安全保障，對相關數據類型實施有效的數據安全治理手段，在保障數據安全的前提下為數據流通提供條件。數據合規的擔子落在了圖商身上，鰲頭財經了解到，目前國內百度、騰訊、四維圖新等相關企業都開展了相關業務，幫助新能源車企解決數據合規中的難點和痛點。
數據合規面臨確權、防護、流通三座大山
數據合規服務的前提是取得相關資質，比如測繪資質。今年8月30日，自然資源部發布了《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，明確了測繪行為的定義、測繪行為的主體和資質獲取路徑。在《通知》規定下，車企要么自己向自然資源部申請測繪資質，要么委托圖商進行測繪管理，大部分車企選擇了后者，而百度正是全國19家擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質企業之一。相關資質滿足后便是服務能力的問題，數據合規的第一難點是數據歸誰？“大部分車企或自動駕駛供應商都認為數據誰采集到就歸誰，也就不對采集的數據進行處理，造成了數據監管責任不明確的問題，給地理信息數據安全帶來了很高的門檻。”百度Apollo信息安全負責人劉健皓向鰲頭財經表示。
數據的防護和流通也是當下的難點。對于數據采集過程中GNSS信息、圖像信息、點云信息等非結構化信息的敏感程度也關系到安全，需要更高級別的防護技術保障數據安全；對于數據閉環中數據信息的多次流轉，也要采取非常嚴格的監管手段保證數據在流轉過程中不外泄。與此同時，出于主體責任的關系，新能源車企更希望一家服務商能一站式滿足數據合規、高精度地圖及相關延展的自動駕駛服務，但能滿足這些需求的供應商并不多。諸多難點之下，車企需要有能力的平臺提供全棧的數據閉環合規解決方案，以此來滿足智能汽車、自動駕駛數據采集的安全合規要求，為自動駕駛的研發和快速落地掃清障礙。百度正準備切入這一市場，鰲頭財經了解到，11月2日百度在北京披露了其面向車企的數據合規解決方案，同時百度自動駕駛云2.0全景圖也將于12月正式對外發布。
“智駕”的基礎是一站式數據服務
除了此前提到的三座大山，智能汽車領域的“靈魂論”流傳已久，數據作為智能汽車“靈魂”的重中之重，外部廠商在數據合規中參與到車企對數據的管理中似乎相當犯忌諱。對此，百度自動駕駛云的思路安全合規是“原始數據不出車、測繪數據不出云、測繪成果不關聯、資質圖商全管控。”
為做到這一點，百度提出了一個中心、三重防護的安全合規建設理念。所謂一個中心是通過圖商建立數據安全監管中心，監測自動駕駛數據閉環合規的數據使用過程、數據內容、數據載體的安全性。全面滿足監管機構對智能汽車、自動駕駛的安全合規要求。三重防護是指工具鏈合規、數據防護、云平臺防護。“這一數據合規機制的建設方式值得整個數據合規行業借鑒。”業內人士向鰲頭財經介紹到，“三重防護本質是在數據采集過程、數據本身內容、數據搭載平臺上的全流程、全合規、全環節數據安全服務。”實際上，百度對于自動駕駛技術已有10多年的研發沉淀。鰲頭財經了解到，百度自動駕駛里程已經累計超過3600萬公里，能有效支撐千P級海量存儲，萬臺彈性計算集群，測繪數據的采傳存管用在百度地圖均已大量實踐。“數據合規只是自動駕駛的開端，其目的是讓數據驅動智能駕駛的發展，如果說電動車的上半場比拼的是電池續航能力，那下半場比拼的一定是基于數據的智能化驅動，而這一切的前提是海量數據在合規的前提下驅動智能化的研發。”前述分析人士表示。在數字時代，自動駕駛早已不是科幻片的場景，其已經為民眾出行生活帶來切實變化。數據合規則是自動駕駛發展下半場的起跑線，因此引起行業內玩家的廣泛重視，隨著自動駕駛技術更加的智能化，數據安全合規需求服務也應不斷強化，這需要相關企業的不斷努力，筑起數據安全的“銅墻鐵壁”。
